KI

Wenn Maschinen Medizin sprechen

Gegenwart und Zukunft von Large-Language-Modellen in der Radiologie

Neues Buch: Wie KI die Radiologie revolutioniert

Künstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen ein unverzichtbarer Bestandteil des radiologischen Arbeitsalltags. Gleichzeitig fehlte ein Fachbuch, das einen Überblick über Erfahrungen von Entwicklern und Anwendern gibt.

Mit KI zur integrierten Diagnostik

Mit einem Augenzwinkern eröffnete Elmar Merkle die Highlight-Session des R3 Imaging Kongress: „Radiologie ist immer im Fluss – aber im Moment scheint sie sich besonders rasant zu verändern."

Harrison.ai präsentiert fünf Innovationen

Offene KI-Plattform, automatisiertes Reporting, CT-Diagnostik, Foundation-Model und Effizienzrechner

SWIFTMR – Wenn die KI plötzlich mitarbeitet

Wie eine neue Rekonstruktions-KI den Alltag an der MRT-Konsole verändert

Smart Reporting übernimmt Fluency for Imaging

Aus dem Zusammenschluss von Smart Reporting und Fluency for Imaging entsteht Jacobian

Pünktlich zum Brustkrebsmonat Oktober: Radiologische Allianz setzt künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Brustkrebs ein

Radiologische Allianz setzt künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Brustkrebs ein

DGMP - 2025

Von präziser Strahlentherapie bis KI-gestützter Bildgebung – die DGMP 2025 macht sichtbar, wie Physik und Radiologie gemeinsam die Zukunft der onkologischen Medizin gestalten.

KI-Verordnung und Medizinprodukte

Sicherheit und Innovation in Einklang bringen

Wie DeepHealth den NHS unterstützt

Künstliche Intelligenz im Lungenkrebs-Screening

Aufbruch mit Herausforderungen

Lungenkrebs-Screening in Deutschland

Präzision statt Zufall

Qualitätssicherung von KI in der Lungenkrebsfrüherkennung

Lungenkrebs-KI

Teleradiologie ist heute wichtiger denn je

Seit 25 Jahren prägt Dr. Torsten Möller die Teleradiologie in Deutschland –
von improvisierten Bildübertragungen mit Videokameras bis
zur modernen, KI-unterstützten Notfalldiagnostik.

Alles hängt zusammen

Teleradiologie 4.0 – Der rote Faden:
Was passiert, wenn Fachkräfte knapp werden, Systeme am Limit arbeiten und der Ruf nach smarten Konzepten lauter wird?

KI ist kein Autopilot – und das ist gut so

Wie Künstliche Intelligenz die Teleradiologie verändert und warum
Vertrauen und Verantwortung unverzichtbar bleiben

Von der Teleradiologie zur KI

15 Jahre erstaunliche Entwicklung eines zunächst nur regionalen Verbundes

Ohne Tele keine Radiologie

Wie Raya Diagnostics den Befundungsworkflow neu definiert

KI: Zwischen Potenzial und Praxis

KI in der Prostatadiagnostik:

Mediaire zeigt den durchgängigen Workflow von der Bildakquise bis zur Biopsie

Diagnostik neu denken:

Wie FLOY mit KI den Blick über den Befundrand hinaus erweitert

Radiologe plus KI:

Wie LUNIT mit künstlicher Intelligenz die Früherkennung stärkt und entlastet

Analyse.ai bringt mit KI Struktur und Tempo in den Befund

KI-Tools von annalise nahtlos in den radiologischen Workflow integriert werden

Zwischen Anspruch und Realität: Deutschlands digitale Radiologie im europäischen Vergleich

Während einige Länder mit innovativen Lösungen voranschreiten, kämpft Deutschland trotz großer Ambitionen noch immer mit analogen Altlasten.

Injecto Med | AZmed · AZchest

AZchest von AZmed ist eine CE- und FDA-zugelassene
KI-Lösung zur Analyse von Thorax-Röntgenbildern.

Injecto Med | AZmed · Rayvolve Trauma

Rayvolve Trauma von AZmed ist eine CE- und FDA-zertifizierte KI-Lösung zur automatisierten Frakturerkennung auf konventionellen Röntgenbildern.

Injecto Med | AZmed · AZmeasure

AZmeasure von AZmed ist eine CE-zertifi zierte KILösung zur automatisierten Analyse osteoartikulärer Geometrien auf Röntgenbildern.

Annalise.ai  | Enterprise CXR

Annalise Enterprise CXR detektiert bis zu 124 Befunde sowie Tuberkulose auf bis zu drei Aufnahmen (AP/PA/lateral) im Röntgen-Thorax.

Annalise.ai  | Enterprise CTB

Annalise Enterprise CTB detektiert bis zu 130 Befunde in nativer Kopf-CT.