Der RSNA 2025 hat einmal mehr gezeigt, wohin sich die radiologische Bildgebung entwickelt: personalisierter, digitaler und stärker denn je von künstlicher Intelligenz geprägt. In Chicago trafen sich Ende des Jahres Zehntausende Radiologinnen und Radiologen, Industrievertreter und Forschende, um neueste Studien, technologische Innovationen und klinische Trends zu diskutieren. Guido Gebhardt fasst die wichtigsten Systeme und Highlights des weltweit größten Radiologie-Kongresses zusammen.
AGFA HealthCare: Sensors + AI
Agfa HealthCare setzte auf dem RSNA 2025 den Schwerpunkt auf „Sensors and AI“. Gezeigt wurden KI-gestützte Bild- und Workflow-Lösungen, die Sensordaten aus Modalitäten intelligent nutzen, Prozesse automatisieren, Bildqualität sichern und Radiologen durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung sowie durch effizientere, vernetzte Workflows nachhaltig entlasten.
AIRS: Swift MR
AIRS Medical zeigte Neuerungen rund um SwiftMR, darunter weiter optimierte Deep-Learning-Rekonstruktionen für schnellere MRT-Scans bei gleichbleibend hoher Bildqualität. Verbesserte Rauschunterdrückung, höhere Robustheit über Sequenzen hinweg und eine vereinfachte Integration in bestehende Scanner-Workflows adressieren Produktivität, Patientenkomfort und konsistente Bildgebung im klinischen Routinebetrieb.
Barco: Eonis 3D
Barco präsentierte den Eonis 3D-Monitor für medizinische Bildgebung. Das autostereoskopische Display ermöglicht die dreidimensionale Darstellung ohne 3D-Brille und eignet sich besonders für die interventionelle Radiologie, die OP-Planung und die Schulung. Ziel sind eine bessere räumliche Wahrnehmung, eine intuitive Visualisierung komplexer Strukturen und effizientere klinische Entscheidungsprozesse im täglichen Routinebetrieb.
Bayer: Quanti Studie
Bayer präsentierte die Quanti-Studie zu Gadoquatrane. Die multizentrische Studie untersucht ein neuartiges, hochkonzentriertes gadoliniumhaltiges Kontrastmittel mit Fokus auf die quantitative MRT-Bildgebung. Ziel ist eine präzisere, reproduzierbare Diagnostik bei reduzierter Dosis, insbesondere in der Neuro-, Kardio- und pädiatrischen Radiologie sowie für standardisierte, KI-gestützte Auswertungen im klinischen Alltag.
Canon: Photon-Counting CT
Canon Medical stellt auf der RSNA 2025 ein in Entwicklung befindliches Photon-Counting-CT-System vor, das einzelne Röntgenphotonen nach ihrer Energie misst und so bessere Materialdifferenzierung, höhere Auflösung und genauere Quantifizierung bei potenziell geringerer Dosis ermöglicht. Ziel ist ein klinisch praktikables System mit vereinfachter Architektur und verbesserter Energieresolution.
ClariPi: AI Portfolio
ClariPi präsentierte sein erweitertes AI-Portfolio zur radiologischen Entscheidungsunterstützung. Die Lösungen adressieren Onkologie, Kardiologie und Notfalldiagnostik, liefern automatisierte Detektion, Quantifizierung und Priorisierung und sind nahtlos in klinische Workflows integrierbar. Ziel ist eine schnellere, konsistentere Befundung sowie eine messbare Verbesserung der Versorgungsqualität im klinischen Alltag.
Coreline: AVIEW Hub
Coreline Soft präsentierte den AVIEW Hub als zentrale KI-Plattform für die Radiologie. Die Lösung bündelt verschiedene AVIEW-Applikationen, orchestriert KI-Analysen workflowbasiert, integriert sich in PACS/RIS und unterstützt insbesondere die Lungen-, Herz- und Präventionsdiagnostik effizient und skalierbar.
Dedalus: Adaptive Imaging
Dedalus präsentiert auf dem RSNA 2025 sein Konzept des Adaptive Imaging: KI-gestützte Assistenz, sprachbasierte Befundung und intelligente Automatisierung sollen radiologische Workflows effizienter gestalten und die diagnostische Präzision erhöhen. Ziel ist, eine nahtlose Integration von KI in den klinischen Alltag und Radiologinnen und Radiologen spürbar zu entlasten, zu beschleunigen, zu standardisieren und nachhaltig zu vernetzen .
Deepc: Acute Workflows
deepc fokussierte sich auf die Optimierung sogenannter Acute Workflows. Die Plattform priorisiert zeitkritische Fälle, integriert KI-Ergebnisse zentral und beschleunigt die Entscheidungsprozesse in der Notfalldiagnostik. Ziel sind kürzere Befundzeiten, klare Falllenkung sowie eine bessere Koordination zwischen Radiologie, Notaufnahme und klinischen Teams im Akutfall, mit hoher Transparenz, Nachvollziehbarkeit und regulatorischer Sicherheit im klinischen Betrieb.
Deephealth: One Enterprise Platform
DeepHealth präsentiert ein erweitertes Portfolio an Imaging-Informatik- und klinischen KI-Lösungen, um die Bildgebung end-to-end zu vereinheitlichen, Workflows zu automatisieren und die Population Health zu verbessern. Schwerpunkte sind Enterprise Imaging, Remote Scanning (TechLive), klinische KI für Screening und Diagnostik sowie die neue Breast Suite für die Brustkrebsversorgung.
Dunlee: PCCT Röhre
Die PCCT-Röhre von Dunlee ist für Photon-Counting-CT optimiert. Sie liefert eine extrem stabile Photonenemission, hohe Leistung bei kleinen Fokusgrößen und zuverlässiges thermisches Management. Damit ermöglicht sie hohe Zählraten, präzise spektrale Trennung und die volle Auflösung moderner PCCT-Systeme.
Floy: Workflowoptimierung
Floy positionierte sich inhaltlich klar im Kontext der KI-gestützten Befundunterstützung und der Workflow-Optimierung. Der Fokus lag auf Standardisierung, Qualitätssicherung und Effizienzgewinnen in der Radiologie, mit praxisnahen Use Cases für Befundprozesse, die Zusammenarbeit sowie die skalierbare Integration in bestehende IT-Strukturen. Damit ergänzte Floy den RSNA-Diskurs ohne Produktlaunch, aber mit klarer Positionierung für den klinischen Alltag.
Fraunhofer MEVIS: KI-gestützte Bildanalyse und klinische Translation
Bei Fraunhofer MEVIS standen vor allem KI-gestützte Bildanalyse und klinische Translation im Fokus. Gezeigt wurden neue Ansätze für robuste Segmentierung, quantitative Bildmarker sowie validierte KI-Modelle für die Onkologie und Interventionen. Ein Schwerpunkt lag auf Erklärbarkeit, regulatorischer Reife und Multicenter-Tauglichkeit, um Forschungslösungen schneller in die klinische Praxis zu überführen.
Fujifilm: Synapse One
Fujifilm stellte Synapse One vor, eine cloudbasierte, unternehmensweite Imaging-Plattform. Sie vereint PACS, RIS und KI-Anwendungen auf einer Oberfläche, unterstützt standortübergreifende Workflows und ermöglicht skalierbare Diagnostik. Ziel ist eine höhere Effizienz, bessere Zusammenarbeit und eine zukunftssichere IT-Architektur für Radiologie und klinische Bilddaten sowie flexible Erweiterbarkeit, hohe Interoperabilität und langfristige Investitionssicherheit für Gesundheitseinrichtungen weltweit.
GE Healthcare: PhotoNova PCCT
GE HealthCare stellt Photonova Spectra vor, ein photonenzählendes CT-System mit Deep-Silicon-Detektoren und 8 Energiebins für hochauflösende, spektrale Bildgebung und bessere Materialdifferenzierung. Es soll Workflows mit einem universellen One-Scan-Ansatz vereinfachen und in Neurologie, Onkologie, MSK, Thorax und Kardiologie Diagnosesicherheit und Effizienz steigern; die 510(k)-Zulassung bei der FDA ist noch ausständig.
Gleamer: Gleamer OS
Gleamer stellte auf dem RSNA 2025 sein neues GleamerOS vor: ein zentrales Betriebssystem für radiologische KI. Es vereint mehrere spezialisierte Algorithmen auf einer Plattform, integriert sich nahtlos in bestehende Workflows und ermöglicht skalierbare, effiziente KI-Nutzung über verschiedene Modalitäten und Indikationen hinweg.
Harisson: mehrere Neuerungen
Harrison.ai kündigte mehrere Neuerungen an: eine offene KI-Plattform für eigene und Drittanbieter-Algorithmen, eine umfassende CT-Thorax-Lösung, KI-gestützte Entwurfsbefunde sowie ein Foundation Model für multimodale Radiologie. Ziel ist eine skalierbare, transparente KI-Nutzung mit messbarem klinischem und wirtschaftlichem Mehrwert für Radiologieabteilungen weltweit, interoperabel, klinisch validiert, forschungsnah, zukunftssicher, offen, regulatorisch vorbereitet und praxisnah einsetzbar.
Hologic: Sentimag
Hologic stellte Sentimag vor, ein magnetisches Lokalisationssystem für die brusterhaltende Chirurgie. Die Technologie ermöglicht die draht- und radioisotopenfreie Markierung von Läsionen und Lymphknoten und unterstützt präzise intraoperative Navigation. Ziel ist eine verbesserte OP-Planung, höhere Sicherheit für Patientinnen und Personal sowie effizientere Abläufe zwischen Radiologie, Chirurgie und Pathologie im klinischen Alltag und im Screening-Umfeld.
IBA: Image Quality for AI
IBA positionierte „Image Quality for AI“ als Schlüssel für verlässliche KI. Der Fokus lag auf objektiver Messung, Standardisierung und der scannerübergreifenden Vergleichbarkeit der Bildqualität. Ziel ist stabile KI-Performance in Screening, Multicenter-Studien und der Routine, weniger Bias sowie reproduzierbare Ergebnisse durch kontrollierte Protokolle und kontinuierliches Qualitätsmonitoring für Radiologieabteilungen, KI-Anbieter und Kliniken, im produktiven, regulatorisch abgesicherten Einsatz weltweit nachhaltig skalierbar.
Jacobian: Amplified Reporting
Jacobian trat erstmals als neues Unternehmen auf. Entstanden aus Smart Reporting und Fluency for Imaging, zeigte Jacobian eine integrierte Plattform für KI-gestützte, sprachbasierte und leitlinienkonforme Befundung, die fragmentierte Workflows überwindet und Effizienz, Konsistenz sowie klinische Qualität in der Radiologie steigert.
Lunit: KI für klinische Screeningprogramme
Lunit fokussierte sich auf die tiefe Integration seiner KI-Lösungen in klinische Screeningprogramme. Die Software ist nahtlos in PACS-, RIS- und Screening-Workflows eingebunden, unterstützt Priorisierung, Zweitbefundung und Qualitätssicherung und ermöglicht skalierbare, standardisierte Abläufe in Brust- und Lungenscreeningprogrammen mit hoher klinischer Akzeptanz.
Medtron: Optimierung Verbrauchsmaterialien
Medtron optimiert Verbrauchsmaterialien mit in-house produzierten, DEHP-freien Spritzen- und Schlauchsystemen in Einweg-, 8-h- und 24-h-Day-Safe-Varianten. Das Day Safe System ermöglicht die Mehrfachnutzung bis zu 24 Stunden, reduziert Kontrastmittelverschwendung, senkt die Kosten pro Patient und verringert Abfall sowie Umweltbelastung in CT- und MRT-Workflows.
Mint medical: Lung-cancer Screening
Mint Medical stellte Workflows für das Lungenkrebsscreening in den Mittelpunkt, die Erst- und Zweitbefundung optimal miteinander verzahnen. Strukturierte Befundvorlagen, standardisierte Kriterien und transparente Vergleichsfunktionen unterstützen konsistente Entscheidungen. Ziel sind höhere Befundqualität, klare Verantwortlichkeiten und effiziente, nachvollziehbare Abläufe im organisierten Screening-Alltag.
Philips: Heliumarm 3 Tesla MRT
Philips präsentiert BlueSeal Horizon, eine 3.0T-MRT-Plattform mit heliumfreiem Magneten, die Heliumnachfüllungen und Entlüftungsrohre überflüssig macht und so Standortaufwand und Risiken senkt. KI-Funktionen wie SmartPlanning, Real-time Scan Preview und SmartSpeed Precise beschleunigen Untersuchungen, erhöhen die Bildschärfe und unterstützen präzise, konsistente Diagnosen.
Rad-AI: Nex-Gen Reporting
Rad AI stellte auf dem RSNA 2025 eine neue Generation der Spracherkennung vor. Die multimodale KI versteht klinischen Kontext, reduziert Diktiersfehler und beschleunigt die Befundung deutlich. Integriert in Rad AI Reporting unterstützt sie effizientere, präzisere und konsistentere radiologische Berichte durch adaptive Modelle und Workflow-Intelligenz und entlastet Radiologinnen und Radiologen nachhaltig im täglichen Befundalltag.
Raidium: AI-nativer PACS-Viewer
Raidium stellt einen AI-nativen PACS-Viewer vor, angetrieben vom Radiologie-Foundation-Model Curia. Die Plattform interpretiert vollständige Bilddatensätze, automatisiert komplexe Workflows und agiert als interaktiver KI-Copilot. Damit beginnt eine neue Ära AGI-gestützter Radiologie, verbunden mit dem Markteintritt in den USA für Klinik, Forschung und regulierte klinische Routine zukünftig weltweit.
Sectra: Integrated Diagnostics
Sectra präsentierte die Weiterentwicklung der Integrated Diagnostics Workstation. Neue Funktionen verbessern die fachübergreifende Zusammenarbeit, bündeln Radiologie, Pathologie und Klinikdaten auf einer Oberfläche und unterstützen strukturierte Workflows. Ziel ist schnellere, konsistente Diagnostik, weniger Medienbrüche sowie eine effizientere interdisziplinäre Entscheidungsfindung im klinischen Alltag.
Siemens: CT- Workflow
Siemens stellte einen CT-Workflow vor, der durch KI-Services von der Terminplanung über den Scan bis zur Befundung automatisiert wird, inklusive automatisierter Bildnachverarbeitung und strukturierten Vorbefunden, ergänzt durch Simulationen (Operational Twin) zur Personaleinsatz‑ und Scannerplanung, um Durchsatz zu erhöhen und Wartezeiten zu senken.
Snke: 3D Blrille
SNKE präsentierte eine 3D-Brille für die präoperative OP-Planung. Die Lösung visualisiert CT- und MRT-Datensätze räumlich und immersiv, sodass Anatomie, Pathologien und Zugangswege intuitiv erfasst werden können. Ziel ist eine verbesserte chirurgische Planung, höhere Sicherheit, bessere interdisziplinäre Abstimmung sowie eine anschauliche Kommunikation zwischen Radiologie, Chirurgie und OP-Team im klinischen Alltag.
Visage 7: Workflow AI
Visage Imaging zeigte sein cloud-basiertes Visage 7 | CloudPACS als KI-optimierte Enterprise-Imaging-Plattform. Gezeigt wurden KI-gestützte Workflow-Priorisierung, offene Integration beliebiger Algorithmen sowie ultraschnelle Befundung. Alle neuen PACS-Kunden laufen vollständig in der Cloud und adressieren Effizienz sowie Radiologen-Burnout mit skalierbarer Architektur, cloudbewährter Performance und non-disruptiven klinischen Workflows weltweit.
Ziosoft: ZX Lung Segmentation
ZioSoft stellte die ZX Lung Segmentation vor. Die KI-basierte Lösung segmentiert Lungen und Läsionen vollautomatisch aus CT-Datensätzen, unterstützt quantitative Auswertungen und Follow-up-Vergleiche und lässt sich direkt in bestehende Workflows integrieren. Ziel sind reproduzierbare Ergebnisse, Zeitersparnis und eine verbesserte Entscheidungsgrundlage in Diagnostik und Screening.
