KI-Unterstützung für das Lungenkrebsscreening

In der EU entwickelt, einfach gemacht

Rayscape Lung CT
Quelle: Rayscape

Was zählt wirklich bei der Wahl eines KI-Anbieters für die Lungenkrebsfrüherkennung?

Leistung ist unverzichtbar – doch für Radiolog:innen ist die nahtlose Integration in den Workflow ebenso entscheidend.

Dr. med. Stephan Winter vom Diagnostikzentrum Radiologie + Neurologie Gießen:

„Der ausschlaggebende Faktor war die Art der Ergebnisdarstellung: Ich kann die Befunde sofort sehen und verstehen. Die Verarbeitung dauert etwa drei Minuten – die Ergebnisse sind meist im PACS verfügbar, bevor wir mit der Befundung beginnen. Die Detektion ist durchgehend zuverlässig, und das On-Premise-Setup vermeidet Cloud-Komplexität und Datentransferrisiken. Für uns eine verlässliche, zeitsparende Lösung, die sich nahtlos in unseren Arbeitsablauf einfügt.“

Rayscape Lung CT unterstützt den gesamten Lungenkrebspfad – von der Früherkennung bis zur onkologischen Verlaufskontrolle.

    • Ergebnisse in ~3 Minuten: KI-Befunde im PACS vor Beginn der Befundung
    • Nahtlose Integration: On-Premise, Hybrid oder Cloud
    • PACS/RIS/HIS-Anbindung: DICOM SC, DICOM SR, GSPS oder Textbefund
    • Webbasierte Befundung: Befunde einsehbar und anpassbar


Über die reine Detektion hinaus misst, charakterisiert und verfolgt Rayscape Lung CT Rundherde automatisch – einschließlich Volumetrie, Wachstumsbewertung und Lung-RADS-Klassifikation.

So funktioniert der Arbeitsablauf

  1. Erstbefunder prüft die CT-Studie inklusive KI-Befunden und vergibt einen Lung-RADS-Score
  2. Fälle oberhalb eines definierten Schwellenwerts werden automatisch an den Zweitbefunder weitergeleitet
  3. Abweichende Bewertungen führen zu einem strukturierten Konsensprozess
  4. Ergebnisse werden dokumentiert, freigegeben und exportiert
  5. Deutschsprachige Befundberichte werden automatisch generiert und können individuell angepasst werden

Photo
www.rayscape.ai

Ob Einzelpraxis, Radiologiezentrum oder Klinik

Rayscape Lung CT passt sich Ihrem Team an: skalierbar, integrierbar und bereit für strukturiertes Lungenkrebsscreening




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