Neue Detektortechnologien, spektrale Bildgebung und künstliche Intelligenz verändern die Computertomographie. Dabei entsteht keine neue CT-Generation im klassischen technischen Sinne.
Die Computertomographie befindet sich in einer Phase großer techno-logischer Vielfalt. Während sich Photon-Counting-Systeme zunehmend im klinischen Markt etablieren, werden auch energieintegrierende CTs konsequent weiterentwickelt.
Mit der Deep Learning-Rekonstruktionstechnologie AiCE hat die KI vor einigen Jahren Einzug in die CT-Bildgebung von Canon Medical gehalten. AiCE hat die Bildqualität verbessert bzw. das Rauschen und somit die Röntgendosis spürbar reduziert.
Fünf multizentrische Studien untersuchen den Einsatz von KI, Coronar-CT-Angiographie und spektraler CT-Bildgebung entlang der Versorgung von Patienten mit koronarer Herzkrankheit (KHK).
Prof. Dr. Ralf Bauer ist einer von vier Gesellschaftern der RNS Gemeinschaftspraxis für Radiologie und Strahlentherapie in Wiesbaden. Die Praxis nutzt seit 2025 das Photon-Counting-System NAEOTOM Alpha.Pro von Siemens Healthineers.
Mit der Installation eines uMI Panvivo ES PET-CT im Curanosticum MVZ GmbH in Frankfurt setzt United Imaging Healthcare einen neuen Meilenstein in der molekularen Bildgebung
Im Schulterschluss mit zwei Zweitbefundungszentren und 25 ambulanten radiologischen Screening-Anbietern bauen Curagita und Mint Medical eine tragfähige, qualitäts- und datensichere Architektur für das neue Lungenkrebs-Screening auf.
Künstliche Intelligenz in der CT konzentriert sich bislang häufig auf einzelne Organe, anatomische Regionen oder spezifische Pathologien. Einen Schritt hin zu umfassenderen KI-Modellen will Rayscape nun gehen.
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