CE-zertifizierte KI-Lösung Prostate.Carcinoma.ai segmentiert Prostata im MRT automatisch und voxelgenau
Präzise Ergebnisse bei geringerem Zeitaufwand: Mit der KI-basierten Software Prostate.Carcinoma.ai unterstützt das Hamburger Medizintechnikunternehmen FUSE-AI Radiologen bei der Auswertung von Prostata-MRT-Aufnahmen. „Die Software übernimmt die zeitaufwendige Segmentierung der Prostata und ermöglicht eine exakte Bestimmung des Organvolumens. Dadurch lassen sich manuelle Arbeitsschritte reduzieren und radiologische Befundungsprozesse effizienter gestalten“, erläutert Matthias Steffen, Gründer und Geschäftsführer von FUSE-AI, die Vorteile der Lösung. Die Software ist nach der Medizinprodukteverordnung (MDR) als Klasse-IIa-Produkt CE-zertifiziert und fügt sich in bestehende PACS- und DICOM-Viewer-Umgebungen ein.
Dreidimensionale Segmentierung verbessert die Volumenbestimmung
Üblicherweise wird das Prostatavolumen meist aus wenigen Durchmessern in zwei Ebenen mithilfe der Ellipsoidformel näherungsweise berechnet. Prostate.Carcinoma.ai geht einen Schritt weiter: Die KI segmentiert die gesamte Prostata automatisiert über sämtliche MRT-Bildschichten hinweg und bestimmt das Volumen voxelgenau. Das ermöglicht eine präzisere Berechnung der PSA-Dichte, die bei der Risikobeurteilung des Prostatakarzinoms eine wichtige Rolle spielt.
Von 15 bis 30 auf etwa zwei Minuten
Welches Potenzial die Automatisierung bietet, zeigt eine 2025 in der Fachzeitschrift Diagnostics veröffentlichte Vergleichsstudie mit 120 Patienten. Während die manuelle Segmentierung von Prostata und Tumor 15 bis 30 Minuten beanspruchte, benötigte die vollautomatische KI-Segmentierung weniger als eine Minute. Einschließlich der radiologischen Kontrolle und gegebenenfalls erforderlicher Anpassungen lag der Zeitaufwand bei durchschnittlich etwa zwei Minuten. Damit gewinnen Radiologen wertvolle Zeit, die für die diagnostische Beurteilung und komplexere klinische Fragestellungen zur Verfügung steht. „Wir konnten in einer Studie im Rahmen unserer CE-Zertifizierung eine etwa 30-prozentige Zeiteinsparung bei der Volumenmessung und Läsionskennzeichnung mit Prostate.Carcinoma.ai belegen“, betont Steffen.
Nahtlose Integration in bestehende Workflows
Ein wesentlicher Vorteil von Prostate.Carcinoma.ai ist die Einbindung in die vorhandene radiologische IT-Infrastruktur. Bereits die aktuelle Version lässt sich in bestehende Bilddatenmanagementsysteme (PACS) und diagnostische DICOM-Viewer integrieren. Die KI-gestützte Segmentierung wird damit Bestandteil etablierter Arbeitsabläufe, ohne dass Radiologen für die quantitative Auswertung in eine separate Softwareumgebung wechseln müssen. Klinische Bewertung und diagnostische Entscheidung bleiben dabei vollständig in ärztlicher Hand.
Erweiterter Funktionsumfang geplant
Aktuell bietet FUSE-AI Prostate.Carcinoma.ai als Starter-Paket mit automatisierter Prostata-Segmentierung, voxelgenauer Volumetrie und PSA-Dichte-Berechnung an. „Mit dem Starter-Paket bieten wir Radiologen einen unkomplizierten Einstieg in die präzise Volumetrie“, sagt Matthias Steffen.
Für 2027 plant das Unternehmen die Einführung der neuen Version mit erweitertem Funktionsumfang, etwa der Integration longitudinaler Daten und der Vitalwerte von Patienten. Das vorgesehene Premium-Paket soll unter anderem strukturierte Befundberichte, PI-RADS- und PI-QUAL-Klassifikationen sowie longitudinale Verlaufsanalysen ermöglichen. Auch die Integration in den radiologischen Befundungsworkflow soll weiter vertieft werden. „Mit Version 2.0 begleitet Prostate.Carcinoma.ai die Prostata-MRT dann vom Bild bis zum strukturierten Befund.“
Test-Monat und Live-Demo auf dem Radiologie Kongress Ruhr
Kliniken und Praxen können Prostate.Carcinoma.ai nach einer Live-Demonstration einen Monat lang kostenlos und unverbindlich testen. Vorgestellt wird die Lösung zudem auf dem Radiologie Kongress Ruhr (RKR) am 12. und 13. November 2026 auf der Messe Dortmund.
