ScreenTrustCAD-Studie Die prospektive ScreenTrustCAD-Studie³ untersuchte 55.581 Frauen im Capio St Göran Hospital in Schweden und ist die weltweit erste groß angelegte, bevölkerungsbasierte Studie, die Künstliche Intelligenz (KI) als unabhängigen Befunden im Mammographie-Screening einsetzt. Die Studie verglich die tra- ditionelle Doppelbefundung durch zwei Radiologen mit dem Einsatz der KI-Soft ware Lunit INSIGHT MMG als Ersatz für einen der beiden Befunde. Das Ergebnis: Die KI konnte die Arbeits- belastung der Radiologen um 36 % senken und gleichzeitig die Effi zienz des Screenings steigern. Die Krebsentdeckungsrate lag mit KI sogar leicht höher (5,5 pro 1.000) als bei zwei Radiologen (4,5 pro 1.000), während die Rückrufrate – also unnötige Nach- untersuchungen – auf 2,5 % sank. Retrospektive Analysen und ein einjähriger Real-World- Follow-up zeigten, dass die Einführung der KI nicht nur die Wartezeiten für Patientinnen auf null reduzierte, sondern auch die Detektionsrate klinisch relevanter Tumoren erhöhte. Interessant ist zudem, dass die KI besonders bei Fällen mit höherem Krebsrisiko punktete, die von Radiologen allein häufi ger übersehen wurden. Die Studie macht deutlich, dass KI-basierte Systeme nicht nur die Effi zienz und Qualität des Screenings verbessern, sondern auch einen wichtigen Bei- trag zur Bewältigung des Radiologen-Mangels leisten können. Hürden Trotz der vielversprechenden Ergebnisse scheitert die voll- ständige Implementierung von KI im Mammographie-Scree- ning aktuell noch insbesondere an regulatorischen und ethi- schen Fragen. Die Systeme müssen so konzipiert sein, dass die Entscheidungen nachvollziehbar und interpretierbar sind. Auch die Integration in bestehende Arbeitsabläufe und PACS- Systeme ist ein wichtiger Punkt. Genauso wichtig ist die Akzeptanz der Radiologen gegen- über KI-gestützten Befundungssystemen. Während einige Fach- leute die Technologie als wertvolles Hilfsmittel zur Arbeits- entlastung und Qualitätssteigerung betrachten, gibt es auch Skepsis gegenüber einer zu starken Abhängigkeit von automa- tisierten Systemen. Langfristige Studien zur Patientensicherheit und die kontinuierliche Validierung der Algorithmen sind daher essenziell, um das Vertrauen in die Technologie zu stärken. Sonja Buske Quellen ¹ Lång, K., Svane, G., Timberg, P., Zackrisson, S., & Dustler, M. (2023). Artifi cial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in mammography screening: a randomised controlled trial. The Lancet Oncology, 24(8), 987-997. ² Katalinic, A., Heidinger, O., Waldmann, A., & Bunk, S. (2025). Nationwide real- world implementation of AI for cancer detection in mammography screening. Nature Medicine, 31(1), 123-130. ³ Dembrower, K., Crippa, A., Colón, E., Eklund, M., Strand, F., & ScreenTrustCAD Trial Consortium. (2023). Artifi cial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired- reader, non-inferiority study. The Lancet Digital Health, 5(10), e703–e711. O M M A M Anzeige Eine vielversprechende Zukunft für die Brustbiopsie Die Affirm® Lösung zur kontrastverstärkten Biopsie kombiniert die Fähigkeit der kontrastverstärkten Diagnose mit präzisem Targeting von Läsionen zu einem nahtlosen Workflow für ein effizientes Brustbiopsieverfahren. Die Affirm Contrast Biopsy Software bildet in Kombination mit der I-View™️ Technologie zur kontrastverstärkten Mammografie und dem Affirm Steuerungssystem für aufrechte Brustbiopsien die zur Optimierung der Workflow-Effizienz und schonenden Behandlung der Patientinnen entwickelte Komplettlösung für kontrastverstärkten Biopsien. Breast & Skeletal Health | Hologic.de | zentrale@hologic.com 2797 Hologic BV, Da Vincilaan 5, 1930 Zaventem, Belgium. Scannen Sie den QR-Code, um mehr zu erfahren. ADS-04153-DEU-801 Rev 001 © 2025 Hologic, Inc. All rights reserved. Hologic, Affirm, Dimensions, 3Dimensions, I-View, 3D, and associated logos are trademarks or registered trademarks of Hologic, Inc. and/or its subsidiaries in the United States and/ or other countries. All other trade¬marks, registered trademarks and product names are the property of their respective owners. This information is intended for medical professionals and is not intended as a product solicitation or promotion through websites, eBroadcasts and where such activities are prohibited. Because Hologic materials are distributed tradeshows, information on specific products available for sale in a particular country, please contact your Hologic representative or write to euinfo@hologic.com. to control where such materials appear. For it is not always possible RadMag · 2-2025 11