Canon Medical präsentiert erstmals das neue Alphenix / Evolve Edition Angiographiesystem in Europa. Unter Verwendung von Deep-Learning-Technologie in Echtzeit ist die Alphenix / Evolve Edition darauf ausgelegt, die Bildgebung zu verbessern. Außerdem ermöglicht das System eine Verkürzung der Behandlungszeit und eine Veringerrung der Strahlendosis bei routinemäßigen und komplexen perkutanen Koronarinterventionen (PCI) sowie bei Verfahren struktureller Herzerkrankungen (SHD).
„Interventionelle Kardiologie-Abteilungen stehen vor steigenden klinischen Anforderungen, und finanziellen Druck, da die Anzahl und Komplexität der Eingriffe zunehmen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben wir die Alphenix / Evolve Edition vorgestellt“, sagt Kunitoshi Matsumoto, Global General Manager der Vascular Systems Division. „Wir haben diese neuen KI-Technologien sowohl in der Entwicklung als auch in klinischen Phasen gründlich getestet und sind äußerst überzeugt, dass sie einen großen Einfluss auf den klinischen Erfolg in der interventionellen Kardiologie haben werden. Klinische Evaluationspartner haben kürzlich ihre ersten Erfahrungen auf dem EuroPCR in Paris mit sehr positiven Ergebnissen vorgestellt“, erklärt Kunitoshi Matsumoto, Global General Manager der Vascular Systems Division.
Erwan Ladsous, European Director Interventional X-ray, ergänzt: „Wir sind sehr stolz darauf, diese bedeutsamen Innovationen auf den Markt zu bringen. Indem wir die KI-Expertise von Canon Medical im Bereich der interventionellen Kardiologie einsetzen, sind wir uns sicher, dass dies den Ärzten wirkungsvolle Werkzeuge bieten und vor allem die Patientenversorgung verbessern wird.“
Die Alphenix / Evolve Edition bietet eine Reihe fortschrittlicher Lösungen für die interventionelle Kardiologie. Vereint unter dem Dach der αEvolve-Technologie-Plattform für KI-Anwendungen bieten diese Lösungen Unterstützung in Echtzeit. Das bedeut konkret, die sofortige Hilfe bei wichtigen diagnostischen und therapeutischen Entscheidungen, ohne den Arbeitsablauf zu unterbrechen.
Die αEvolve-Bildgebung nutzt Deep Learning-basierte Rauschreduktion und Mehrfrequenzverarbeitung, um außergewöhnlich klare fluoroskopische Bilder zu ermöglichen, die im Vergleich zur konventionellen Bildverarbeitung ein zweimal höheres Kontrast-Rausch-Verhältnis liefern kann.
Der Dynamic Device Stabilizer (DDS) wurde mit Deep Learning trainiert, um Ballonmarker in Echtzeit automatisch zu erkennen, das Bild auf einem separaten Bildschirm zu vergrößern und zu stabilisieren, um die Visualisierung und Bewertung während komplexer perkutaner Koronarinterventionen (PCI) zu unterstützen.
Mit der Zunahme von interventionllen Eingriffen zur Behandlung struktureller Herzerkrankungen (SHD) wie dem Verschluss des linken Vorhofohres (LAA) nutzt Echo Fusion[1] Deep Learning Anwendungen, um die Echokardiografie-Sonde automatisch zu identifizieren und das fluoroskopische und Echobild effizient zu fusionieren, ohne weitere manuelle Interaktion durch den Bediener.
Neben bestehenden Technologien wie der 12×12-Zoll-Flachbild-Detektor (FPD)-Technologie, die eine Flexibiltät der Behandlung ermöglicht, und dem Dose Tracking System (DTS), das Echtzeitinformationen zur Strahlendosis liefert, bietet die Alphenix / Evolve Edition ein neues Maß an Intelligenz und Effizienz für die moderne interventionelle Angiographiesuite.